1。概述
JD.com是一个大规模的电子商务系统,其供应链是核心,并结合了自动操作和平台模型。它的核心功能包括全渠道生态整合,自建造物流系统以及智能技术应用程序,通过商品销售,交通运营和技术服务来建立商业封闭环路。这种类型的系统需要满足高并发,高可用性和安全性的要求,还需要支持多企业模型(例如B2C,B2B)和多末端适应(PC,移动终端,微型程序等)。
2。应用程序方案
1。零售场景
B2C Direct Sales:自动运行的产品销售(例如3C数字和家用电器类别)
B2B2C平台:第三方商人定居,收取佣金和广告费
开始零售:与离线超市合作以实现O2O交付
2。企业服务方案
B2B采购:企业级商品批发和供应链管理
B2E员工福利平台:企业内购买和福利分配
3。跨境和区域化场景
CROSS-BORDE电子商务:支持多货币结算和海关清除流程
本地购物中心:本地产品的限时销售
iii。商业模式
采购和销售的自我经营的模型- 控制商品质量和物流及时性(核心利润来源)
Platform模型-ATTRACT第三方商人加入,提供流量和技术服务(收入包括佣金,广告费)
Subscription Service 会员系统(例如加成员)提供独家权利和增值服务
4。AI应用程序
AI智能应用程序:智能客户服务,AI数字实时广播,AI智能搜索和导航,AI知识库,视频和图形创建
4。购物中心建筑设计
JD级电子商务系统需要满足高可用性,弹性扩展和安全要求。典型的体系结构分层如下:
前端体系结构
响应式设计:适用于PC/移动终端,使用WebPack/Vite构建工具进行优化的加载速度
CDN加速度:静态资源分布降低潜伏期并提高页面渲染效率
后端体系结构
微服务:分为独立模块,例如用户服务,产品服务,订单服务等,以及通过API网关统一调度
分布式缓存:REDIS群集缓存热数据(例如产品详细信息,促销信息)
消息队列:KAFKA/RABBITMQ异步处理订单创建,库存扣除和其他操作
数据层体系结构
数据库子表:根据业务维度拆分订单数据库和用户数据库,以减轻单表的压力
OLAP分析:Hadoop/Spark构建数据仓库,支持实时销售委员会和用户行为分析
操作和维护体系结构
容器部署:Kubernetes实现自动缩放和故障转移
监视系统:Prometheus/Grafana监控系统性能,麋鹿日志分析和定位异常
5。核心功能模块
用户系统
多因素身份验证(SMS/Biometrics)
会员水平和点系统
产品管理
SKU/SPU标准化建模,支持多种规格产品
AI生成产品详细信息页面(文本/图片自动化)
购物车和订单
实时价格计算(促销覆盖逻辑)
分布式交易确保库存一致性(TCC/SAGA模式)
付款和风险控制
汇总付款(微信/支原/大学付款)
实时反欺诈系统(识别异常IP/订单刷牙行为)
营销工具
优惠券(全额折扣/折扣),Flash Sale(REDIS CACHENTORE)
由成千上万的人推荐(协作过滤/深度学习算法)
物流跟踪
实时轨道查询(与第三方物流API对接)
智能预测交付时间
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