1。概述
超市应用程序是传统离线超市数字化转型的核心运营商。它旨在通过移动互联网技术重建“人居住”关系，并提供全渠道服务，用于在线浏览，订购，付款，分销和离线自我选择/经验。它的核心目标是提高用户购物效率，优化供应链管理并通过数据驱动来实现精确的营销。超市应用需要集成产品管理，会员系统，物流和分销以及营销工具等模块，同时结合了AI，大数据和其他技术，以实现智能操作。
2。应用程序方案
个人消费者的每日购物
家庭主妇/丈夫：通过应用程序购买新鲜水果和蔬菜以及每日必需品，选择在商店送货或取货。
办公室工作人员：使用零散的时间快速购买晚餐食材并参加限时折扣活动。
老年用户：通过简化的操作接口（例如语音搜索）完成回购产品的顺序。
公司客户采购
中小型餐饮公司：散装食品并享受独家B面价格和帐户期服务。
单位福利分配：通过企业帐户统一订单，并支持定制的礼品卡交付。
特殊方案要求
突然的需求：通过大雨急切地购买每日必需品，并享受即时交货。
假期促销：参加十一次双重折扣和闪存销售活动，并使用积分来扣除它们。
O2O链接方案：
在网上下订单后，用户选择取货或扫描代码以通过应用程序实现自动购物车结算
5。5。高频回购方案：
用户可以以30分钟的快速速度与大数据补充来实现高频消费品，例如新鲜食品和每日必需品，并降低损失率
iii。商业模式
自我操作模型
超级市场独立购买商品和控制供应链和质量。典型的例子是JD.com的“自行操作仓库”。
优点：产品的标准化，快速交付及时性；挑战：高库存成本和类别覆盖范围限制。
平台输入模式
吸引第三方商人定居并丰富了产品类别（例如新鲜食品，药品和家具）。
利润方法：收费交易佣金，广告费和入境服务费。
O2O（在线到离线）模式
在线订购+离线接送/交货，典型的例子是Meituan的“ 30分钟交货”。
关键功能：智能排序系统，即时交付计划算法。
会员模式
通过付费成员（例如年费系统）提供独家折扣，免费送货和双点权利。
数据价值：会员消费数据将供应链产品选择和精确营销提供回馈。
数据服务模型
基于用户行为数据，品牌提供货架显示优化，消费者趋势洞察力和其他服务。
4。AI应用程序
智能推荐系统
方案：根据用户历史行为（浏览，购买，购买）实时推荐产品。
技术：协作过滤算法+深度学习（例如TensorFlow模型）。
智能客户服务和购物指南
聊天机器人：自动回答常见问题（例如返回和交换策略），并支持语音交互。
AR购物指南：使用手机摄像头识别产品货架并显示电子价格标签和促销信息。
供应链优化
销量预测：根据历史数据和外部因素（例如天气和假期）预测产品需求。
智能补充：动态调整库存以减少不可观的销售和库存损失。
图像识别技术
新鲜食品称重：用户上传水果/蔬菜照片，AI自动计算体重和价格。
产品搜索：通过图像搜索搜索替代文本输入（例如，在拍摄饮料瓶的照片时找到相同的样式）。
个性化营销
动态定价：根据用户价格敏感性和库存压力，实时调整优惠券强度。
分层操作：为高价值用户提供独家活动（例如新VIP产品的试验）。
5。购物中心的核心功能
用户端功能
产品显示：类别浏览（新鲜食品，百货商店，烘焙等），搜索和过滤器（价格，销售，评级）。
购物车：多规格选择，自动优惠券匹配，订单组装提醒。
付款系统：支持微信/支付宝/大学托付，面部识别付款和点扣除。
会员中心：级别特权（例如生日礼品券），点购物中心和消费记录查询。
物流跟踪：实时查看交货人员位置，预期交货时间和异常订单提醒。
商人侧功能
产品管理：上传和删除，库存同步，价格调整，促销活动设置。
订单处理：自动订单接受/拒绝规则，电子发票发行和售后订单处理。
数据委员会：销售统计，用户肖像分析，热图（例如单击架子）。
后端管理系统
供应链管理：供应商访问，采购质量检查，冷链物流监控。
营销工具：全部折扣，裂变红色信封，实时流媒体产品，限时折扣配置。
风险控制系统：防止轻率的提取（例如限制同一帐户中的频繁订单），并加密数据传输。
创新功能
AR试用装置：实际上尝试戴眼镜和珠宝，以降低离线试用运行成本。
社区互动：用户共享订单并推荐食谱（例如购买成分后推动相关食谱）。
无人收银机：使用RFID标签来获得“接住”无触摸付款经验。
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